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摘要:
为了克服ALSTOM气化炉多变量、非线性的特性给系统控制带来的困难,提出了一种多模型预测控制(multiple model predictive control, MMPC)算法.根据气化炉在多个工况下的局部线性模型,设计了一组简化状态估计的子预测控制器.通过子模型输出误差项的无量纲化处理,改进了递推贝叶斯加权策略,并对各子预测控制器的输出进行了加权计算,得到了系统的实际控制量.将该多模型预测控制算法用于ALSTOM气化炉的控制,仿真结果表明:在压力扰动测试中,即使各控制量受到严格的约束,各输出量的偏差仍能维持在规定的范围内;在变负荷测试中,系统能够迅速跟踪负荷设定值的变化,从而满足了基准测试的各项要求.
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文献信息
篇名 ALSTOM气化炉的多模型预测控制
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ALSTOM气化炉 非线性 多模型预测控制 基准测试
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 783-788
页数 分类号 TP237.4
字数 3870字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕剑虹 东南大学能源与环境学院 92 2074 25.0 43.0
2 吴科 东南大学能源与环境学院 11 74 6.0 8.0
3 于冲 东南大学能源与环境学院 4 15 2.0 3.0
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ALSTOM气化炉
非线性
多模型预测控制
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32-1178/N
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28-15
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