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摘要:
针对传统运动目标检测方法存在的缺点和不足,在对现有目标检测算法进行分析对比的基础上,设计并实现了一种简单有效的目标检测方案.首先提出了一种基于像素灰度归类和单高斯模型的背景重构算法,进而以此为基础采用背景差分法进行目标的检测,同时采用分层背景更新算法较好地解决了"拖影"和光照大面积变化的情况,最后给出了一种解决阴影的简单算法.实验结果表明,该算法高效、快速,可以满足实时检测的需要.
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文献信息
篇名 一种改进的基于背景差分的运动目标检测方法
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 背景模型 背景差分 目标检测 背景重构
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 24-26
页数 分类号 TP391
字数 3238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁晓青 太原理工大学计算机与软件学院 2 15 2.0 2.0
2 方昀 太原理工大学计算机与软件学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景模型
背景差分
目标检测
背景重构
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
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