基于IPSO和BP神经网络的光学字符识别

• 作者: 张建军 杜莉
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的粒子群优化 BP神经网络 光学字符识别
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3281字
• 语种: 中文

摘要

随着信息系统的广泛应用,光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术取的了长足的进步.通过引入模拟退火算法、"交叉算子"和"变异算子",提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)对神经网络的参数进行优化计算.试验证明,OCR方法具有很高的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建军	北京工业职业技术学院信息工程系	32	228	8.0	14.0
2	杜莉	北京工业职业技术学院信息工程系	19	111	5.0	10.0