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摘要:
在研究与分析了纹理特征提取算法的基础上,设计并实现了一个图像检索实验系统.该系统相似性度量采用欧氏距离方法,特征提取算法为共生矩阵,并且利用UIUC图像库中五类536幅蝴蝶图像和Caltech101图像库中的barrel,dalmatian和sunflower三类等图像数据库验证了共生矩阵提取纹理特征的检索方法,并对不同测试图库所得到的实验结果进行比较.从实验结果可以看出,对于具有明显的纹理特征的图像数据库利用共生矩阵提取算法还是具有较好的检索性能,可以得到较好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于纹理特征的图像检索方法的研究与实现
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 图像检索 特征提取 相似性度量 共生矩阵
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-26
页数 分类号 TP391
字数 2359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓娟 河南科技学院信息工程学院 25 134 6.0 11.0
2 炎士涛 河南科技学院信息工程学院 13 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
特征提取
相似性度量
共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
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