采用CWP-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位

• 作者: 周永勇 周湶 孙才新 李剑 杨柱石 谢国勇
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障定位 配电网 暂态电流信号 卷积型小波包能量矩 免疫粒子群优化算法 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 873-877
• 分类号: TM77
• 字数: 4186字
• 语种: 中文

摘要

随着用户对供电质量要求的不断提高,在线解决配电网单相接地故障定位问题成为供电部分的迫切需要.为此提出了一种中性点不接地或经消弧线圈接地的配电网单相接地故障定位的新方法,采用基于卷积型小波包能量矩(CWP--EM)的特征提取方法,对暂态电流信号进行特征向量的提取.相比传统的小波包能量特征提取方法,此方法能更有效地提取信号在各频带上的能量分布特征,并构造特征向量以作为基于免疫粒子群优化算法(IPSO)的3层小波神经网络(WNN)的训练样本集.最后,利用训练好的小波神经网络实现单相接地故障的定位.MATLAB仿真计算结果表明,提出的方法能够充分利用配电网单相接地故障信息,实现更快、更精确的单相接地故障的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	李剑	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	118	3009	33.0	48.0
3	周湶	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	55	1883	27.0	42.0
4	周永勇	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	2	38	2.0	2.0
5	杨柱石	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	4	96	4.0	4.0
6	谢国勇		1	9	1.0	1.0