基于ANN模式的中长期水文预报研究

• 作者: 孙志勇 陈明朗
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 地球科学
• 关键词: ANN模式 中长期水文预报 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 81-84
• 分类号: P338+.2
• 字数: 3450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2846.2010.05.028

摘要

本文以水库月入库径流预测为例进行了中长期水文预报的人工神经网络模式的研究,研究采用了整体模式、分类模式、组合模式等,研究结果表明,具有非线性功能的人工神经网络方法可以改善中长期入库径流的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志勇		14	17	2.0	3.0
2	陈明朗		11	22	4.0	4.0