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摘要:
针对交流电压智能传感器中重要却难测的电力参数电压有效值U、初相位θ,提出了相关性分析方法和利用误差最小均方法对第一个采样点(0)的估计及其对测试精度的影响,并将它们与传统的定义法进行了分析、比较,指出相关性分析法能有效降低采集信号中干扰的影响,基于误差最小均方法的(0) 估计能显著提高θ的测试精度,从而降低对电路性能的要求,简化系统,降低成本,提高测试性能.实验表明:相对于定义法,相关性分析法并结合基于误差最小均方的(0)估计可降低采样频率近3倍,信号中干扰幅值的要求从远小于信号幅值的3%可放宽到信号幅值的12%.
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文献信息
篇名 交流电压智能传感器中信号处理的相关性分析
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 智能传感器 信号处理 电压
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 98-100
页数 分类号 TP216
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1841.2010.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖继学 西华大学机械工程与自动化学院 36 199 7.0 11.0
2 王凯 西华大学机械工程与自动化学院 11 47 4.0 6.0
3 杨瑜 西华大学机械工程与自动化学院 14 39 4.0 4.0
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期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
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16
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