原文服务方: 河南科学       
摘要:
通过对最大似然分类算法的研究,并将其与马氏距离分类法在相同情况下进行对比试验,结果表明,最大似然分类方法对于光谱特性呈正态分布的遥感影像能提供较高的分类精度,而对于光谱特性呈非正态分布或偏离正态分布总体的遥感影像,最大似然分类法的实际分类效果并不理想,进而分析最大似然分类法的适用性.
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文献信息
篇名 基于遥感影像的最大似然分类算法的探讨
来源期刊 河南科学 学科
关键词 最大似然分类 马氏距离分类 正态分布 光谱特性 分类精度
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1458-1461
页数 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王增林 昆明理工大学国土资源工程学院 2 59 1.0 2.0
2 朱大明 昆明理工大学国土资源工程学院 90 517 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大似然分类
马氏距离分类
正态分布
光谱特性
分类精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导