基于退火BP神经网络的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 何尔利 翟正军
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障诊断 模拟电路 BP神经网络 模拟退火
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP306~+.3
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断中存在的固有缺陷,提出模拟退火(simulated annealing,SA)算法与BP算法相结合的神经网络故障诊断方法,发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练收敛速度慢和陷入局部极小;应用MATLAB编写程序对一典型模拟电路的仿真故障样本进行训练,在其它初始条件都相间的情况下,基于提出的算法神经网络比传统BP算法神经网络训练收敛速度快且诊断精度高,是一种新的有效的模拟电路故障诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟正军	西北工业大学计算机学院	159	1607	22.0	32.0
2	何尔利	西北工业大学计算机学院	1	30	1.0	1.0