井下机械设备标号识别系统的设计

• 作者: 周婷 张剑英 李文节 沈微微
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 井下机械 运煤车 标号 图象处理 图象识别 定位分割 卡尔曼滤波 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TD679|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

根据煤矿井下的特性和监测的需要,设计了一种井下机械设备标号识别系统,着重介绍了标号图象的处理与识别技术.应用该标号图象处理与识别技术的井下机械设备标号识别系统能够解决井下照明度低、粉尘多等问题,达到了正确识别井下运煤车标号的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑英		44	331	10.0	16.0
2	沈微微		2	1	1.0	1.0
3	周婷		6	0	0.0	0.0
4	李文节		2	0	0.0	0.0