中心变异差分进化算法

• 作者: 方杰 池元成 蔡国飙
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 中心变异 自适应交叉概率 函数优化
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1105-1108
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.05.047

摘要

针对高维复杂优化问题,提出了基于中心变异和自适应交叉概率的差分进化算法--中心变异差分进化(center mutation-based differential evolution,CMDE)算法.该算法首先改进了个体的变异形式,即把当前代的群体中心作为基向量,依据参加变异的三个随机个体向量间的函数适应值的大小关系,确定差向量的方向;然后给出了自适应交叉概率策略,即依据交叉的作用,通过分析个体向量间的函数适应值在群体内部的分布情况,确定每个个体的交叉概率.通过几个Benchmark函数的测试表明,CMDE算法具有较快的收敛速度,且对于高维复杂问题的求解精度高,寻优性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国飙	北京航空航天大学宇航学院	257	1583	20.0	27.0
2	方杰	北京航空航天大学宇航学院	23	171	7.0	12.0
3	池元成	北京航空航天大学宇航学院	9	166	5.0	9.0