采用区域分割的变尺寸样本块高效图像修复

• 作者: 刘洋 王昊京 田小建 阴玉梅
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 样本块匹配 区域分割
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 2656-2664
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20101812.2656

摘要

针对现有的基于样本块的图像修复算法采用全局搜索法确定最佳匹配样本块时效率低,且易出现错误匹配块的问题,分析了影响算法效率和质量的原因,提出了基于区域分割的变尺寸样本块高效图像修复算法.首先,采用双线性收缩方法获得尺寸是待修复图像0.02～0.25倍的收缩图像,并在收缩图像中分割出预选区域作为源区域,使用自适应窗口尺寸调整规则确定修复窗口大小;然后,在预选区域中搜索最佳匹配修复块对图像进行修复.收缩图像修复完毕后,对收缩图像中修复不完全的区域采用分割子图像的方法进行修复;最后,将子图像填回到原始图像的修复区域,循环运行直到修复完毕.实验结果表明,采用本文提出的修复算法,修复效率约为现有算法的5～100倍,且具有较好的修复质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田小建	吉林大学电子科学与工程学院	68	678	15.0	24.0
2	刘洋	吉林大学电子科学与工程学院	320	1688	19.0	27.0
3	阴玉梅	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	32	372	11.0	18.0