铣刀磨损量监测和剩余寿命预测方法研究

• 作者: 刘锐 王玫 陈勇
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损 剩余寿命 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 102-105
• 分类号: TG7
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2010.06.028

摘要

研究在线诊断端面铣刀磨损量和预测铣刀剩余寿命的方法.首先通过实验采集Y向铣削力作为监测信号,分析铣削力与刀具磨损量VB和刀具磨损时间之间的关系.然后,通过铣削力信号分析提取出有效监测特征向量,此特征向量作为BP神经网络的输入,用于刀具磨损量的监测和剩余寿命的预计.最后,通过实验证明,该神经网络模型误差很小,利用该方法能够正确地进行在线监测和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	四川大学制造科学与工程学院	117	826	16.0	24.0
2	王玫	四川大学制造科学与工程学院	40	213	9.0	12.0
3	刘锐	四川大学制造科学与工程学院	56	341	11.0	15.0