基于马尔可夫过程的水下运动目标启发式搜索

• 作者: 吴芳 徐俊艳 杨日杰 高青伟
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工智能 水下运动目标 马尔可夫过程 启发式搜索算法 搜索效率
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 586-591
• 分类号: P75
• 字数: 5380字
• 语种: 中文

摘要

在对启发式搜索算法进行研究的基础上,建立了水下目标的马尔可夫过程运动模型,将启发式搜索算法应用于对水下运动目标的搜索,研究了基于马尔可夫过程的运动目标启发式搜索算法.该算法由已知的目标先验位置分布信息不断地对目标的运动位置进行估计、更新,以获得精确的目标后验分布,再利用启发函数得到下一步的最佳搜索节点.仿真分析表明:在对水下运动目标搜索时,启发式搜索优于扩展方形搜索和平行搜索,有效地改善了搜索时间和搜索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高青伟	海军航空工程学院指挥系	29	186	7.0	12.0