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摘要:
为了改进当前社会化标注系统在标签浏览和检索方面的弱点,提出一种基于加权网络分割的社会性标签聚类算法.算法基于标签节点的核心度和相似性对标签共现网络进行分割,并在聚类后自动生成该类的特征标签来代表该类簇.实验测试表明算法具有较好的聚类效果.
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模块度
加权度量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种社会性标签聚类算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 标签 聚类 网络分割 信息值
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP3
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王萍 华东师范大学教育信息技术学系 22 136 7.0 11.0
5 张际平 河南师范大学物理与信息工程学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
标签
聚类
网络分割
信息值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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