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摘要:
基于数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)的Banker-Chames-Cooper(BCC)输入模型,提出了电厂及机组技术影响因子的分析模型和计算方法.在介绍DEA方法和输入模型的基础上,分析了相对部分效率模型,并将其应用于电厂及机组的相对发电效率模型中.在相对发电效率模型的11个影响分量中,重点研究技术影响因子的计算模型和方法.利用技术影响因子,分析不同集合的电厂及机组的技术差异情况.计算实例验证了所提技术影响因子模型的正确性.
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文献信息
篇名 基于数据包络分析的发电厂及机组技术影响因子计算方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 数据包络分析 线性规划 技术影响因子
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号 TM71
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫仕勋 23 144 7.0 11.0
2 吴杰康 88 769 15.0 23.0
3 黄奂 12 45 4.0 6.0
4 陆文玲 3 22 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据包络分析
线性规划
技术影响因子
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导