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摘要:
根据图像纹理分布特点,提出一种基于最小生成树的加权中值滤波算法.依据最小生成树计算像素点的相关度,对像素点进行初次分类.对初次分类中不能确定性质的像素点,采用模糊理论进行二次分类.根据像素点的分类结果,保持像素点的原有灰度值或采用不同的滤波方法进行滤波处理.仿真实验结果表明,在去除噪声和图像细节保持方面,该算法优于其他中值滤波算法.
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文献信息
篇名 基于最小生成树的加权中值滤波算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 最小生成树 加权中值滤波 模糊理论 纹理检测
年,卷(期) 2010,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 209-211
页数 分类号 TP391.4
字数 2698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马汉杰 浙江大学数字技术及仪器研究所 2 10 2.0 2.0
2 崔承宗 浙江大学数字技术及仪器研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小生成树
加权中值滤波
模糊理论
纹理检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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