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摘要:
研究了接入风电场后的区域电网输电阻塞概率预测问题,提出了一种边界潮流优化算法和一种超短期输电阻塞概率动态预测方法.应用概率分布表示风电接入带来的不确定性,采用优化潮流作为电网潮流的计算框架,通过基于对偶抽样的蒙特卡洛仿真和边界潮流优化算法获取断面潮流的概率分布及边界,然后预测输电断面的阻塞概率.IEEE 39节点和IEEE 118节点系统的算例表明,所提出的阻塞概率动态预测方法是有效的.
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文献信息
篇名 考虑风电接入的超短期阻塞概率动态预测
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 风电接入 输电阻塞 边界潮流 蒙特卡洛仿真 对偶抽样
年,卷(期) 2010,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18,37
页数 分类号 TM7
字数 2966字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国强 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 3 176 3.0 3.0
2 张伯明 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 31 1587 21.0 31.0
3 孙宏斌 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 27 1271 17.0 27.0
4 吴文传 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 28 1443 20.0 28.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (54)
共引文献  (119)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
风电接入
输电阻塞
边界潮流
蒙特卡洛仿真
对偶抽样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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