大尺寸工业视觉测量系统

• 作者: 刘建伟 张德海 曹巨明 梁新合 梁晋
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 立体视觉 标志点识别 立体匹配 三维重建 点云配准
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 微纳技术与精密机械
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 6144字
• 语种: 中文

摘要

针对工业制造领域中大型工件很难进行全尺寸测量的问题,提出并实现了一种基于立体视觉技术的便携式工业测量系统.对该系统所采用的特征识别、相机定向、立体匹配、三维重建、多视点云配准等关键算法进行了研究.提出了改进的CANNY边缘亚像素检测算法,使用先验规则去除误识别的标志点,多次拟合定位标志点中心,对标志点环带多次采样取中值求取编码点的ID.根据ID号找出不同照片中的同名编码点,顺次对照片进行相对定向和绝对定向.然后,根据多幅图像的多极线几何约束,实现非编码点的匹配,消除误匹配.采用前方交会法重建标志点的三维坐标,利用光束平差对计算出的结果和内外部参数做迭代修正.最后,设计了双目结构光扫描系统,提出了一种改进的双目像机标定算法,描述了利用全局和局部标志点的子图同构实现多视点云配准的新算法.实验结果表明,该系统可在生产现场对大型工件进行快速测量,整体测量精度达到0.112 mm/3 m,可以满足工业现场大尺寸测量对精度和效率的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晋	西安交通大学机械工程学院	115	1236	18.0	31.0
2	刘建伟	西安交通大学机械工程学院	36	481	11.0	21.0
3	张德海	西安交通大学机械工程学院	21	315	7.0	17.0
4	梁新合	西安交通大学机械工程学院	10	283	7.0	10.0
5	曹巨明	西安交通大学电子与信息工程学院	6	245	5.0	6.0