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基于模糊神经网络的变压器故障诊断技术与方法的研究
基于模糊神经网络的变压器故障诊断技术与方法的研究
作者:
姜晓飞
王鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
变压器
故障诊断
神经网络
模糊神经网络
摘要:
将模糊技术与神经网络引入到变压器故障诊断中,提出了运用基于特征气体法的神经网络模块和基于改良三比值法的模糊神经网络模块对变压器油中溶解气体进行综合分析,判断油中溶解气体的特征,以此来诊断变压器可能发生的故障.
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文献信息
篇名
基于模糊神经网络的变压器故障诊断技术与方法的研究
来源期刊
陕西电力
学科
工学
关键词
变压器
故障诊断
神经网络
模糊神经网络
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
研究与分析
研究方向
页码范围
53-56
页数
分类号
TM411
字数
3132字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-7598.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王鹏
1
2
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1.0
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姜晓飞
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传播情况
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研究主题发展历程
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变压器
故障诊断
神经网络
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
主办单位:
陕西省电力公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4145
CN:
61-1512/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市柿园路218号
邮发代号:
52-185
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
5128
总下载数(次)
13
总被引数(次)
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