大型风力发电机组动态最优控制策略研究

• 作者: 吕跃刚 徐大平 杨锡运 白焰 范晓旭
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 有效平均风速估计 扩展Kalman滤波器 自适应增益调度(AGS) 线性二次型高斯(LQG)控制 多变量综合优化控制 疲劳载荷
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 90-94
• 分类号: TM3
• 字数: 3262字
• 语种: 中文

摘要

针对额定风速以上变速恒频风力发电机组的运行优化问题,提出了一种基于有效平均风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(AGS-LQG)最优控制策略,通过扩展Kalman滤波进行有效平均风速估计,将此有效平均风速作为调度变量对控制器参数实施AGS,以适应系统稳态工作点的变化,从而可以实现多变量综合优化控制.以1.5 MW变速恒频风力发电机组为研究对象,给出了大范围变化风况激励下反映机组运行情况的仿真曲线.仿真结果表明,相对于传统控制策略,所提出的AGS-LQG最优控制策略不仅稳定了风轮转速,平滑了输出功率,而且降低了变桨距机构的动作频率,缓和了传动链上的疲劳载荷,对于改善并网风力发电的电能质量、延长设备的使用寿命具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白焰	华北电力大学控制科学与工程学院	130	937	14.0	22.0
2	吕跃刚	华北电力大学控制科学与工程学院	75	1268	19.0	33.0
3	范晓旭	华北电力大学控制科学与工程学院	10	92	6.0	9.0
4	徐大平	华北电力大学控制科学与工程学院	67	1920	23.0	42.0
5	杨锡运	华北电力大学控制科学与工程学院	51	850	14.0	29.0