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摘要:
自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)结合模糊控制和神经控制的优点,利用模糊控制的逻辑能力和神经网络的自学习能力来提高控制的快速性和自适应性,文章采用该方法对磁流变阻尼结构实施振动控制仿真分析,仿真结果表明,振动控制效果明显,自适应神经网络模糊控制是一种很好的控制方法.
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文献信息
篇名 基于磁流变阻尼器的自适应神经模糊振动控制
来源期刊 工程与建设 学科 工学
关键词 磁流变阻尼器 自适应神经模糊系统 模糊控制 振动控制
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究与探索
研究方向 页码范围 306-307,310
页数 分类号 TU311.3|O231.3
字数 2013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5781.2010.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪权 合肥工业大学土木与水利工程学院 32 118 7.0 8.0
2 徐康 合肥工业大学土木与水利工程学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁流变阻尼器
自适应神经模糊系统
模糊控制
振动控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程与建设
双月刊
1673-5781
34-1296/N
16开
合肥市屯溪路193号合肥工业大学屯溪路校区125信箱
1998
chi
出版文献量(篇)
5861
总下载数(次)
9
总被引数(次)
15762
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