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摘要:
采用构造型神经网络对大规模通信信号进行聚类,提出了时幅关联比较法快速检测异常无线电信号.聚类中,在初始聚类粒度选择上进行了改进,采用增加初始聚类粒度权系数的方法,提高了聚类效率;异常信号检测中,提出了时间与信号功率谱幅度联合关联的时幅关联比较法,快速地检测异常信号.实验结果验证了该方法的可行性和实效性.
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文献信息
篇名 一种异常无线电通信信号实时检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无线电监测 异常信号 构造神经网络 覆盖聚类
年,卷(期) 2010,(14) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 155-157,237
页数 分类号 TP18
字数 5040字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.045
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研究主题发展历程
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无线电监测
异常信号
构造神经网络
覆盖聚类
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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