基于免疫的入侵检测系统可信问题研究

• 作者: 刘帅 张星
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 入侵检测系统 误报率 漏报率 人工免疫
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1092-1094
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.079

摘要

为了降低入侵检测系统的误报率和漏报率,提出了一种基于人工免疫的新型入侵检测系统模型.借鉴生物免疫系统抗体的演化机制,该模型改进了目前基于免疫的入侵检测系统中抗原、抗体的静态描述方式,给出了抗原、抗体的动态描述方式和变化机制,并针对传统固定r连续位匹配方法的不足,提出了一种r可变匹配机制,最后进行了相关仿真实验.理论分析和实验结果表明,该系统具有较低的误报率和漏报率,提高了入侵检测系统的可信性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张星	河南城建学院计算机科学与工程系	11	16	3.0	4.0
2	刘帅	河南大学先进控制与智能信息处理研究所	8	8	2.0	2.0