原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在高密集多回波环境下,数据关联问题仍是多机动目标跟踪难点问题之一.为了提高跟踪的精度和可靠性,应用智能的优化算法将数据关联问题表达为一类函数求近似最优解的问题.模拟退火粒子群算法是对模拟退火算法和粒子群算法取长补短,相互结合的一种优化算法.仿真结果表明,模拟退火粒子群算法能有效的解决数据关联问题,并且明显的优于独立地使用模拟退火和粒子群算法.
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文献信息
篇名 基于模拟退火粒子群算法在数据关联上的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据关联 模拟退火算法 粒子群算法
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.15.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘以安 江南大学信息工程学院 114 862 15.0 23.0
2 汪日平 江南大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据关联
模拟退火算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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