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摘要:
知识约简主要有代数表示下的知识约简和信息表示下的知识约简.本文提出图表示下的知识约简,给出图表示下求最小约简的完备递归算法.借鉴人工智能理论中的图搜索技术,提出旋转剪枝和回溯剪枝两个搜索算子求最小约简,并证明了在这种表示下求最小约简的完备性,理论分析和实验结果表明,在图表示下求最小约简是有效可行的.
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文献信息
篇名 图表示下的知识约简
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 粗糙集 约简 幂图 图表示
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1952-1957
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗夺谦 同济大学计算机科学与技术系 123 2389 25.0 44.0
2 张红云 同济大学计算机科学与技术系 31 637 9.0 25.0
3 陈玉明 同济大学计算机科学与技术系 27 163 8.0 11.0
7 王春智 同济大学计算机科学与技术系 1 17 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
约简
幂图
图表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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