元胞自动机图的蛋白质二级结构类型预测

• 作者: 宋丽平 肖绚 胡鸿豪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蛋白质二级结构 元胞自动机 灰度共生矩阵 K近邻算法 Jackknife测试
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229
• 分类号: TP391
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.067

摘要

蛋白质结构预测是后基因组时代的一项重要任务,蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤.利用氨基酸数字编码模型生成蛋白质序列的元胞自动机图(Cellular Automata Image,CAI),提出了一种基于灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取纹理图像特征的方法.用扩大的协方差算法进行预测,仿真结果显示有较好的分类效果,Jackknife检验的预测成功率达到94.61%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖绚	景德镇陶瓷学院机电学院	78	272	8.0	12.0
2	胡鸿豪	景德镇陶瓷学院机电学院	55	225	8.0	12.0
3	宋丽平	景德镇陶瓷学院机电学院	1	2	1.0	1.0