自适应策略的混沌局部搜索遗传算法

• 作者: 胡赛纯 谭冠政 谭跃 黄丽
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应策略 混沌局部搜索 最佳个体
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 19-21
• 分类号: TP18
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.05.006

摘要

提出了一种自适应策略的混沌局部搜索遗传算法(ACLSGA),它是遗传算法中每一代的所有个体经过一次遗传操作之后得到一个最佳个体,通过自适应策略决定是否在最佳个体附近进行混沌局部搜索.4个基本的测试函数优化结果表明:ACLSGA比具有精英保留选择机制的实数编码的遗传算法(RGA)的全局搜索能力强,收敛速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
2	胡赛纯	湖南城市学院物理与电信工程系	29	112	6.0	10.0
3	黄丽	湖南城市学院物理与电信工程系	16	86	5.0	9.0
4	谭跃	中南大学信息科学与工程学院	33	213	9.0	14.0