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摘要:
为了更好地监测地表土壤湿度,利用多极化、多角度ASAR-APP影像数据,研究了裸露和小麦地表土壤湿度反演方法.对裸露地表,基于AIEM(advance integral equation model)模型,建立多项式半经验模型反演土壤湿度;对小麦地表,小入射角HH极化ASAR数据与土壤湿度相关性更好,大入射角HH极化ASAR数据与小麦含水率相关性更好.基于水云模型,首先利用大入射角HH极化ASAR数据去除小麦冠层对雷达后向散射的影响,然后利用多角度ASAR数据推导建立小麦地表土壤湿度反演半经验模型;实测数据验证了裸露和小麦地表土壤湿度反演模型的适用性,利用验证数据反演裸露和小麦地表土壤湿度精度(RMSE)分别为3.55%、3.81%.结果表明,该文半经验模型具有较高的反演精度.
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文献信息
篇名 多极化多角度ASAR数据反演裸露和小麦地表土壤湿度
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 土壤湿度 后向散射 模型 ASAR
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 205-210
页数 分类号 TP751
字数 5368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.06.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友静 河海大学地球科学与工程学院 66 1188 18.0 32.0
2 鲍艳松 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室 22 277 10.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤湿度
后向散射
模型
ASAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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