智能车行人识别的灰度形态学边缘检测研究

• 作者: 刘红 杨大鹏 高向东
• 来源期刊: 汽车零部件
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能车 灰度形态学 边缘检测 行人轮廓
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 61-63
• 分类号: U4
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1986.2010.12.020

摘要

行人轮廓特征是行人识别的重要特征,为了获取更好的行人轮廓,边缘检测方法是一个非常重要的选择.首先采用Roberts算子、Prewitt算子、Soberl算子、LOG和Canny算子对行人图像进行边缘检测,得出能获得较好行人轮廓的边缘检测方法;然后用此边缘检测方法结合灰度形态学进行图像处理,最终获得具有最优行人轮廓的形态学边缘检测方法.试验结果显示,此方法能很好地消除行人轮廓的干扰因子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红	郑州大学机械工程学院	62	197	8.0	10.0
2	高向东	郑州大学机械工程学院	7	42	4.0	6.0
3	杨大鹏	郑州大学机械工程学院	7	53	4.0	7.0