应用粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简

• 作者: 吴涛 李萍 毛军军 汪琼枝
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙模糊度 不完备信息系统 属性约简
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1-3,7
• 分类号: TP18
• 字数: 3557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.10.001

摘要

粗糙集理论能有效地处理不精确、不一致、不完整等不完全数据信息,可以对数据信息进行分析和推理,发掘隐含知识,揭示潜在规律.属性约简是粗糙集理论的重要研究课题.在现实生活中,由于各种条件限制,信息的不完备现象广泛存在,限制了经典Rough集理论在一些实际问题中的应用.文中引入粗糙模糊度度量,定义了一种新的知识熵.在此基础上,提出了一种基于信息观下粗糙模糊度的不完备信息系统属性约简算法.通过仿真实验说明了该算法的有效性和较好的时间优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	83	794	14.0	25.0
7	毛军军	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	65	232	8.0	10.0
11	汪琼枝	安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室	3	11	3.0	3.0