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摘要:
模板的完备性直接决定了基于高分辨距离像的雷达目标识别系统的分类性能;在外场试验中限于目标姿态、环境等因素难以获得准确标定的目标立体角范围内全姿态模板数据.针对一维距离像识别的工程实用化需求,本文基于数据驱动思想,提出了新的一维距离像聚类模板自动生成算法.与传统方法相比,本文方法在提高工程可行性的同时提高了识别性能.为满足实验需要,本文提出了新的基于MSTAR图像的高分辨距离像反演算法,得到更精确的反演数据.基于该数据的实验结果表明算法解决了模板生成姿态角依赖性问题,提高了识别性能.
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文献信息
篇名 雷达高分辨距离像模板自动生成算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 高分辨距离像 模板 聚类 反演
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 819-823
页数 分类号 TN957.51
字数 5107字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎湘 国防科技大学电子科学与工程学院 174 2404 24.0 40.0
2 魏玺章 国防科技大学电子科学与工程学院 33 266 10.0 14.0
3 彭勃 国防科技大学电子科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨距离像
模板
聚类
反演
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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