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摘要:
对信息抽取技术的发展背景、概念进行了概述.详细介绍了信息抽取中研究的四个关键技术:命名实体识别、实体关系抽取、指代消解及事件探测.根据采用模型的不同,对信息抽取进行了分类介绍,分别指出了各类抽取方法的优点、缺点及研究难点.最后,对国内外在信息抽取领域中的研究现状及应用状况进行了分析,进一步说明了信息抽取技术的发展趋势.
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文献信息
篇名 信息抽取技术研究与探讨
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 信息抽取 自然语言处理 隐马尔科夫模型 最大嫡模型 条件随机场
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 55,65
页数 分类号 TP3
字数 2936字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓昀 南华大学计算机科学与技术学院 29 71 5.0 6.0
2 伍守芹 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
自然语言处理
隐马尔科夫模型
最大嫡模型
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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