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摘要:
针对传统路面破损图像模糊增强算法增强效果不明显、无法划分与背景灰度区域重叠的病害区域、控制参量难以设置、运算复杂等问题,提出了一种改进的路面破损图像模糊增强算法.首先对图像进行分块,并设计一种新的分段隶属度计算函数,使每个块区域内各像素点的灰度值完整细致地映射到隶属度上,能通过少量迭代次数获得一定的增强效果.在模糊逆映射上,采用灰度级扩展的逆变换函数,使增强效果进一步提升,消除了由于截断带来的灰度信息损失.新算法对多灰度级的路面破损图像的增强取得了很好的结果,并且控制参量无需人为设定.
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文献信息
篇名 路面破损图像的模糊增强方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 路面破损图像 模糊增强 模糊隶属度函数 渡越点
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 184-186
页数 分类号 TP391
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.10.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳琰 武汉理工大学计算机科学与技术学院 3 32 2.0 3.0
2 陈先桥 武汉理工大学计算机科学与技术学院 61 389 11.0 16.0
3 初秀民 武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程技术中心 103 1130 17.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路面破损图像
模糊增强
模糊隶属度函数
渡越点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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