自组织映射聚类算法在电信客户细分中的应用

• 作者: 吴春旭 苟清龙 鲍满园
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 神经网络 电信 聚类 客户细分
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 168-172
• 分类号: TP3
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.08.038

摘要

将自组织映射 SOM(Self Organization Map)聚类算法应用于电信客户细分,并与采用 K-means聚类算法得到的结果进行比较.实验表明,SOM 可以有效的进行电信客户细分且聚类效果较优,但需付出训练时间的代价.同时对两种算法的复杂度、误差等进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春旭	中国科学技术大学管理学院	33	449	11.0	19.0
2	苟清龙	中国科学技术大学管理学院	13	367	8.0	13.0
3	鲍满园	中国科学技术大学管理学院	1	16	1.0	1.0