基于数据的城市污水泵站系统建模

• 作者: 左燕 张学同 徐哲 薛安克 赵晓东
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 污水泵站 数据模型 系统辨识 模拟预测
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1905-1911
• 分类号: N945
• 语种: 中文

摘要

根据Gelormino管网LTI离散模型,结合实际推导出可行的广义数据模型,提出了系统辨识方法:(1)通过数据挖掘技术实现模型结构聚类;(2)采用相关性分析技术确定模型结构;(3)采用最小二乘法及渐消记忆递推最小二乘法实现模型参数辨识及在线辨识.实例计算结果表明,该方法建立的数据模型可以很好地模拟并预测泵站的污水流入量、污水总量以及水位变化情况,可用于指导城市污水泵站的运行管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛安克	杭州电子科技大学信息与控制研究所	104	687	13.0	20.0
2	左燕	杭州电子科技大学信息与控制研究所	24	53	5.0	5.0
3	徐哲	杭州电子科技大学信息与控制研究所	26	145	7.0	10.0
4	赵晓东	杭州电子科技大学信息与控制研究所	13	61	4.0	7.0
5	张学同	杭州电子科技大学信息与控制研究所	1	5	1.0	1.0