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利用Hopfield神经网络解决TSP问题
利用Hopfield神经网络解决TSP问题
作者:
刘炼
宋玉珍
曲付勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
Hopfield网
TSP问题
摘要:
从Hopfield神经网络原理出发,结合TSP问题的要求,求得问题的最优解的次优解.并通过解决实际问题,说明了算法的有效性.
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文献信息
篇名
利用Hopfield神经网络解决TSP问题
来源期刊
舰船电子工程
学科
工学
关键词
神经网络
Hopfield网
TSP问题
年,卷(期)
2010,(4)
所属期刊栏目
信息融合
研究方向
页码范围
84-85,139
页数
分类号
TP183
字数
1342字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1627-9730.2010.04.024
五维指标
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神经网络
Hopfield网
TSP问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
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