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摘要:
为了确保全网故障行波定位系统的可靠性和经济性,基于图论,提出了一种网络故障行波定位装置最优配置算法.通过分析指出,不同的网络结构和具体的故障点位置影响故障行波第一波头最短传输路径,进而影响故障行波定位装置的配置.该算法首先依次将网络中的每条线路设置成故障线路,采用保留故障线路的Floyd算法将复杂网络转化为简单网络,然后根据简单网络中故障点位置将故障线路两端的节点划分成2个数组,对所有故障情况下故障线路两端的节点分别取最小公共集,即得到需要配置定位装置的节点;并对影响网络故障定位算法的特殊情况提出了相应的增配方案.该算法建立在网络故障行波定位原理之上,网络故障定位结果证明了该配置算法的可靠性.
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文献信息
篇名 基于图论的电网故障行波定位装置最优配置算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 行波定位 图论 最优配置 Floyd算法 电网
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 87-92
页数 分类号 TM7
字数 4072字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾祥君 长沙理工大学电气与信息工程学院 165 2619 30.0 45.0
2 陈楠 武汉大学电气工程学院 14 328 10.0 14.0
3 李泽文 长沙理工大学电气与信息工程学院 48 855 17.0 28.0
4 邓丰 长沙理工大学电气与信息工程学院 22 324 10.0 18.0
5 程远林 1 46 1.0 1.0
6 袁超 2 53 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
行波定位
图论
最优配置
Floyd算法
电网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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