血糖近红外光谱分析的Savitzky-Golay平滑模式与偏最小二乘法因子数的联合优选

• 作者: 任小焕 潘涛 谢军 陈华舟 陈洁梅
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 血糖 近红外光谱 偏最小二乘法 Savitzky-Golay平滑 校正集验证集划分
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 342-346
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2010.00342

摘要

利用偏最小二乘法(PLS)和光谱Savitzky-Golay(SG)平滑方法,建立血清葡萄糖近红外光谱分析的优化模型.基于最优单波数模型的预测效果,提出划分校正集和验证集的一种新方法.采用10000～5300 cm~(-1)和4920～4160 cm~(-1)的组合波段,光谱经过SG平滑处理,利用PLS方法建立定标预测模型.将平滑点数扩充为5,7,…,87(奇数),多项式次数扩充为n＝2,3,4,5,6,得到包含582个平滑模式的14个平滑系数表.对所有平滑模式和PLS因子数(1～40)分别建立PLS模型.按照预测效果进行优选,得到最优SG平滑模式为1阶导数平滑,3、4次多项式类型,SG平滑点数为53,最优PLS因子数为7,最优RMSEP达到0.376 mmol/L.所采用的划分校正集和验证集的方法、SG平滑模式的扩充、SG平滑模式和PLS因子数的联合大范围筛选能够有效地应用于近红外光谱分析的模型优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洁梅	暨南大学生物工程学系	11	199	7.0	11.0