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摘要:
针对织物表面疵点自动图像检测问题,提出一种基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点提取方法,该方法使Gabor滤波函数的比例伸缩尺度随中心频率而变化.用Gabor尺度变换的3个尺度和4个方向的滤波器组分别与正常和待识别的疵点织物图像进行卷积,提取正常与异常织物纹理特征,从而得到偏差图像.再对偏差图像进行融合,使织物疵点突显出来.最后通过阈值处理检测出织物疵点.对缺经、缺纬、经纬交错和油污4种常见织物缺陷的实验结果表明,这种方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于尺度变换的Gabor滤波器织物疵点检测
来源期刊 纺织学报 学科 工学
关键词 织物疵点 Gabor滤波器 尺度变换 疵点检测 图像融合
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-41
页数 分类号 TS103.7
字数 2857字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈树越 常州大学信息科学与工程学院 48 160 7.0 9.0
2 冯军 常州大学信息科学与工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
织物疵点
Gabor滤波器
尺度变换
疵点检测
图像融合
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