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摘要:
角点提取在图像匹配、相机标定、模式识别和三维重建等方面有着极其重要的应用,是当前图像研究的热点.在阐述经典的Harris算法基础上,分析了其优缺点.针对Harris算法受随机噪声影响较大和运算速度慢的局限,在采用Sobel梯度算子基础上,提出了基于噪声检测的改进算法,实验表明噪声检测算子可有效检出随机噪声,证明了方法的有效性与可行性.
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文献信息
篇名 基于图像噪声检测的Harris角点提取方法
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 角点提取 噪声检测 Harris算子 Sobel算子 卷积
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 TP391.41
字数 2482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱成越 武汉大学遥感信息工程学院 6 44 4.0 6.0
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
角点提取
噪声检测
Harris算子
Sobel算子
卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
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14
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