汉语词语情感倾向自动判断研究

• 作者: 张靖 金浩
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动判断 特征选择 机器学习 情感分析 倾向
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 194-196
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.064

摘要

汉语词语情感倾向自动判断避免了个人判断的影响,并提高了主观性词典创建效率.讨论和分析汉语词语情感倾向判断技术,使用情感特征集合进行倾向性描述,建立基于二元语法依赖关系的情感倾向互信息特征模型.采用机器学习方式得到分类器,对词语的情感倾向进行自动判别,并进行比较和优化,性能得以提高,最好的SVM准确率达到95.47%,F值达到93.90%.采用特征集合描述情感倾向性,在建立的互信息特征模型上,使用机器学习方法自动判断词语情感倾向是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张靖	攀枝花学院网络中心	39	255	7.0	15.0
2	金浩	南京大学计算机科学与技术系	8	74	3.0	8.0