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摘要:
为了高效、灵活地处理质量功能展开中各阶段的各种不精确信息及多目标优化问题,将每个质量功能展开开发人员所提供的信息作为多属性证据推理的证据源,并将相关的推理算法拓展到群体证据源的合成中,获得一致性决策结果.建立了以客户满意度最大化、质量特性实现成本和质量特性实现难度最小化的多约束多日标优化模型,进而通过改进的非支配排序遗传算法获得质量特性实现水平Pareto的解集,并利用模糊优选法确定最佳解.以大型深冷式空气分离设备的研发为例,对所提方法进行了验证与说明.
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关键词云
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文献信息
篇名 QFD中质量特性实现水平的多目标协同确定方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 地球科学
关键词 质量功能展开 质量特性 实现水平 证据推理 多目标优化 协同决策 遗传算法
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1292-1299
页数 分类号 N94
字数 7525字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭建荣 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 165 2616 27.0 43.0
2 安相华 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 12 150 7.0 12.0
3 张秀芬 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 8 118 5.0 8.0
4 刘振宇 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 26 515 11.0 22.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (77)
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研究主题发展历程
节点文献
质量功能展开
质量特性
实现水平
证据推理
多目标优化
协同决策
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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