关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进

• 作者: 丁华福 姜伦
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 FCM算法 模糊划分
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 4-6,14
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.02.002

摘要

针对模糊C-均值(FCM)聚类算法的容易收敛于局部极值的不足,提出了一种改进的模糊FCM聚类算法,此新算法在聚类中心选取和优化过程中进行了充分的考虑,是一种用于确定最佳聚类数的聚类算法,并且利用了分阶段思想,结合动态直接聚类算法和标准聚类算法,来尽量避免模糊C-均值(FCM)聚类算法的不足.新算法与传统(FCM)聚类算法方法相比,提高了算法的寻优能力,并且迭代次数更少,在准确度上也有较大的提高,具有很好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁华福	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	20	160	7.0	12.0
2	姜伦	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	4	60	3.0	4.0