作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法.首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解,并根据人类视觉系统的特性,在小波分解的低频域中,采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法,将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验.实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性,与邵亚非等人的水印算法相比,该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性.
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一种基于小波变换的图像自适应盲水印算法
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图像水印
小波变换
DWT
基于混沌、HVS和小波变换的自适应数字水印算法
数字水印
混沌
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离散小波变换
自适应算法
基于小波变换和纹理特征的自适应数字水印的算法
自适应
数字水印
纹理特征
小波变换
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数字水印 小波变换 人类视觉系统
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1058-1060,1067
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖汉 郑州师范高等专科学校信息技术系 39 346 11.0 17.0
3 刘涛 郑州大学信息工程学院 66 225 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
小波变换
人类视觉系统
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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