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摘要:
根据水电站优化调度特点,建立水库调度优化模型,并针对遗传算法易早熟收敛和进化后期搜索效率较低的问题,将遗传操作与模拟退火(SA)思想相结合,并加入大变异(LPM)思想,最后将大变异遗传退火算(LPM GASA)用于隔河岩水库.通过LPM GASA在隔河岩水库优化调度中的模拟,表明改进策略在解决水库优化调度问题方面的有效性.最后与动态规划(DP)法以及几种策略下的浮点编码遗传算法(FGA)作比较,体现出改进GA的优点及优越性.
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文献信息
篇名 大变异遗传退火法及其在水库优化调度中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 遗传算法 模拟退火 大变异 水库 优化调度 动态规划
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 水电建设
研究方向 页码范围 148-151
页数 4页 分类号 TV697.1
字数 4376字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兵 昆明理工大学电力工程学院 67 471 12.0 21.0
2 邹进 昆明理工大学电力工程学院 35 268 10.0 15.0
3 李庚 昆明理工大学电力工程学院 2 7 2.0 2.0
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