多小波基多尺度多传感器数据融合

• 作者: 任亚飞 柯熙政
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 小波基 多尺度 数据融合 微机电系统 传感器
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 77-79,82
• 分类号: TP274
• 字数: 3180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.09.025

摘要

多传感器数据融合技术已经被广泛应用在多个领域,小波多尺度分解对数据的分析具有独特的优点,小波基的选择对数据融合结果也起着关键的作用.提出一种新的基于多个小波基的数据融合算法,先对含有噪声的传感器信号进行多个不同小波基的多尺度分解,然后对相同小波基分解的信号在多尺度上实施加权数据融合算法,之后进行不同小波基的逆变换得到的重构信号,最后将基于不同小波基的重构信号做最终的融合.实验结果表明:数据融合技术可以从多个方面多个层面以及多种融合原则来考虑,从而融合众多的因素得到最优的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯熙政	西安理工大学自动化与信息工程学院	317	2745	24.0	36.0
2	任亚飞	西安理工大学自动化与信息工程学院	10	130	6.0	10.0