基于流数据分类挖掘算法在入侵检测的应用

• 作者: 朱参世 朱琳 李响
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据流 挖掘 入侵检测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 80-81,84
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.034

摘要

传统基于数据挖掘的入侵检测系统、只能检测系统层和应用层的日志和报文,对于节点流进和流出的数据流,无法进行挖掘分析,因此,系统的虚警率和漏警率较高,本文提出一种基于流数据分类挖掘算法的入侵检测方法,验证结果显示,可以降低系统的虚警率和漏警率,提高网络的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱琳	空军工程大学工程学院	8	27	3.0	5.0
2	李响	空军工程大学工程学院	42	140	6.0	11.0
3	朱参世	空军工程大学工程学院	25	79	5.0	6.0