GPU上稀疏矩阵与矢量乘积运算的一种改进

• 作者: 吴百锋 裴颂文 韦刚 马超
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: GPU 稀疏矩阵 CSR CUDA
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 116-120
• 分类号: TP3
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.05.027

摘要

稀疏矩阵和矢量的乘积运算在工程实践及科学计算中经常用到,随着矩阵规模的增长,大量的计算限制了整个系统的性能,因此可以利用GPU的高运算能力加速SpMV.分析了现有GPU上实现的SpMV存在的问题,并设计了行分割优化和float4数据类型优化两种方案.实验表明,该方案可以使性能提升2～8倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马超	复旦大学计算机科学技术学院	6	27	4.0	5.0
2	韦刚	复旦大学计算机科学技术学院	4	30	4.0	4.0
3	裴颂文	上海理工大学计算机科学工程系	19	65	5.0	7.0
4	吴百锋	复旦大学计算机科学技术学院	48	359	11.0	16.0