基于遗传神经网络的瓦斯体积分数预测模型

• 作者: 庞绪峰 张广宇 曹庆贵 李旭东
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 遗传算法 神经网络 瓦斯体积分数 预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 112-114
• 分类号: TD712.5
• 字数: 2051字
• 语种: 中文

摘要

利用改进的遗传算法对传统BP神经网络的隐含层节点个数和网络拓扑结构进行优化,提出利用遗传神经网络预测矿井工作环境中瓦斯体积分数的模型,并结合某矿瓦斯体积分数实例进行仿真试验研究,试验结果与实际比较吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹庆贵	山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室	71	532	15.0	19.0
2	李旭东	山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室	4	4	1.0	1.0
3	张广宇	山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室	4	19	2.0	4.0
7	庞绪峰	山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0